หากแบรนด์ต้องการรู้ว่า ผู้บริโภคพูดถึงแบรนด์อย่างไร Customer Feedback หรือข้อเสนอแนะจากลูกค้า เป็นข้อมูลที่สะท้อนความคิดเห็น ความพึงพอใจ และความไม่พอใจของผู้บริโภคที่มีต่อสินค้าและบริการได้เป็นอย่างดี แต่การจะได้มาซึ่งรีวิวจากผู้ใช้งานหรือลูกค้านั้นสามารถหาได้จากหลากหลายแหล่ง หนึ่งในนั้นคือ การอาศัยเทคโนโลยีอย่างการทำ Social Listening อย่าง Zocial Eye ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับรวบรวมข้อมูลเสียงของผู้บริโภคจากทุกช่องทางหลักบนโซเชียลมีเดีย 

ในบทความนี้ เราจะพาคุณมารู้จัก Customer Feedback คืออะไร หาได้จากไหน พร้อมแนะนำฟีเจอร์เด็ด ๆ บน Zocial Eye ที่ช่วยให้คุณเข้าใจผู้บริโภคได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Customer Feedback คืออะไร

ก่อนอื่นมาเรียนรู้ก่อนว่า Customer Feedback คืออะไร

Customer Feedback คือ ข้อมูลหรือรีวิวที่ได้รับจากผู้บริโภคเกี่ยวกับความคิดเห็นและความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ ซึ่ง Feedback เหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ช่วยให้แบรนด์ทราบถึงจุดที่ต้องปรับปรุงหรือจุดแข็งที่ควรต่อยอด ทั้งในด้านการพัฒนาสินค้าและบริการ การทำการตลาด ไปจนถึงการวางแผนคอนเทนต์และการสื่อสารบนโลกออนไลน์

หา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียด้วย  6 ฟีเจอร์บน Zocial Eye 

โซเชียลมีเดียเป็นแหล่งรวบรวมข้อมูลที่เป็นฟีดแบคสำหรับแบรนด์ ดังนั้น การใช้ Zocial Eye จึงตอบโจทย์ในแง่ของการรับฟังเสียงของผู้บริโภคในเรื่องต่าง ๆ ที่แบรนด์ต้องการทราบความคิดเห็น ซึ่งเราสามารถหาอินไซต์นี้ได้จาก 2 มุมมอง และ 6 ฟีเจอร์สำคัญดังต่อไปนี้

Campaign View

Sentiment

ฟีเจอร์ที่แสดงผลข้อมูลอารมณ์ความรู้สึกของผู้บริโภคบนโซเชียลมีเดีย โดยแบ่งเป็นความคิดเห็นในเชิงบวก (Positive), ความคิดเห็นเชิงลบ (Negative), หรือความคิดเห็นกลาง ๆ (Neutral)

ฟีเจอร์ที่แสดงสัดส่วนของเพศ และอายุที่มีการโพสต์ข้อความที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญ โดยคำนวณจากรูปภาพโปรไฟล์ (Profile Picture) ของบัญชีผู้ใช้งานโซเชียลมีเดีย

ฟีเจอร์ที่แสดงผล 3 อันดับสูงสุดที่ปรากฏบน Top Messages By Engagement โดยเรียงลำดับจากโพสต์ที่มีการมีส่วนร่วม (Engagement) สูงที่สุด 3 อันดับแรกของแต่ละ Platform โดยจะแสดงผลลัพธ์ของโพสต์ได้ ดังนี้

1.1 รายละเอียดของข้อความในโพสต์

1.2 จำนวน Engagement ของโพสต์

1.3 ค่า Sentiment ของโพสต์ (สามารถคลิกเพื่อแก้ไขได้)

ฟีเจอร์ที่แสดงผล Top users ที่มีจำนวนข้อความมากที่สุดจากช่องทางโซเชียลมีเดียในแต่ละแพลตฟอร์ม โดยจะแสดงรายชื่อ User ที่มีจำนวนข้อความมากที่สุด และจำนวนข้อความ

Comparison View

เป็นฟีเจอร์ที่เลือกเปรียบเทียบเสียงของผู้บริโภคบนโซเชียลมีเดียว่า ในแต่ละแบรนด์ได้รับการพูดถึงแบบใดบ้าง ทั้งในเชิงบวก (Positive), ความคิดเห็นเชิงลบ (Negative), หรือความคิดเห็นกลาง ๆ (Neutral)

เป็นการเลือกดูเสียงของผู้บริโภคบนโซเชียลมีเดีย (Sentiment) แยกตามแต่ละช่องทางโซเชียลมีเดีย

วิธีการหา Customer Feedback ด้วย 2 มุมมองบน Zocial Eye

หา Customer Feedback ด้วย Campaign View

Campaign View คือ หน้าหลักที่ใช้ในการดูข้อมูลที่รวบรวมเข้ามาในแคมเปญที่สร้างเอาไว้ใน Zocial Eye โดยสามารถเลือกดูข้อมูลทั้งหมด เฉพาะคีย์เวิร์ด เอ็นเกจเมนต์ Sentiment ไปจนถึงใครบ้างที่กล่าวถึงแบรนด์ทั้งในภาพรวมและยังดูแยกในแต่ละช่องทางโซเชียลมีเดียได้ด้วย ซึ่งฟีเจอร์ที่ใช้ในการหา Customer Feedback ที่แสดงผลอยู่บน Campaign View จะมีอยู่ 4 ฟีเจอร์ด้วยกัน คือ

หา Customer Feedback ด้วย Campaign View

Sentiment

Sentiment Analysis หา Customer Feedback

Sentiment จะเป็นข้อมูลที่แสดงผลว่า ผู้คนบนโซเชียลมีเดียพูดถึงแบรนด์ในแง่ไหนบ้าง ไม่ว่าจะเป็นเสียงในเชิงบวก (Positive), เป็นกลาง (Neutral) และเชิงลบ (Negative) โดยจะเลือกดูข้อมูลได้ทั้งจากจำนวนของข้อความที่เกิดขึ้น (Message) และยอดการมีส่วนร่วม (Engagement) และแสดงข้อมูลออกมาเป็นตัวเลข จำนวนสัดส่วนที่เป็นเปอร์เซ็นต์ รวมถึงแสดงผลในรูปแบบ Pie Chart ที่สามารถคลิกดูเพิ่มเติมต่อได้ด้วยว่า มีข้อความหรือการมีส่วนร่วมแบบไหนบ้างที่เป็นความคิดเห็นของผู้บริโภคที่แบรนด์อยากรู้แบบรายโพสต์

ดูข้อความเพื่อหาฟีดแบ็คจาก Social Media

ตัวอย่างภาพของข้อความที่พูดถึงแบรนด์เครื่องดื่มต่าง ๆ ในแง่บวก (Positive) 

การดู Sentiment ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • แบรนด์สามารถเข้าใจภาพรวมของความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียว่าเป็นไปในทิศทางใด (Positive, Neutral, Negative)
  • ด้วยการคลิกที่กราฟหรือข้อมูล ผู้ใช้งานสามารถเจาะลึกเพื่อดูตัวอย่างข้อความที่เกี่ยวข้องในแต่ละกลุ่ม เช่น ข้อความที่เป็น Positive หรือ Negative เพื่อระบุได้ว่าลูกค้าชื่นชมในเรื่องไหน หรือมีปัญหากับสินค้าและบริการในด้านใด
  • ช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่าโพสต์ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อแบรนด์คือโพสต์ประเภทไหน
  • การแยกความคิดเห็นออกเป็นกลุ่มจะช่วยให้แบรนด์ระบุปัญหาเฉพาะจุดและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น การรับรู้ว่าเสียงเชิงลบมักมาจากบริการหลังการขาย หรือการได้รับเสียงเชิงบวกในเรื่องคุณภาพของสินค้า
  • แบรนด์สามารถใช้ข้อมูลจาก Sentiment เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดหรือการสื่อสาร เช่น หากเสียงเชิงลบส่วนใหญ่มาจากช่องทางหนึ่ง แบรนด์สามารถเพิ่มความใส่ใจในการตอบคำถามหรือดูแลลูกค้าในช่องทางนั้น ๆ ได้

Demographic

Demographic

Demographic จะเป็นฟีเจอร์ที่แสดงผลของข้อมูลด้านประชากรของผู้ที่เข้ามามีส่วนร่วม (Engagement) กับโพสต์ต่าง ๆ บนโซเชียลมีเดีย โดยรวบรวมมาแสดงผลในรูปแบบของกราฟที่เข้าใจง่าย พร้อมระบุตัวเลขในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ (%) ที่ชัดเจน โดยฟีเจอร์ Demographic จะแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ด้าน ได้แก่

  • เพศ จะแบ่งออกเป็นเพศชายและเพศหญิง
  • อายุ จะแบ่งออกเป็น 5 ช่วงอายุด้วยกัน คือ อายุต่ำกว่า 18 ปี, อายุ 18-24 ปี, อายุ 25-34 ปี, อายุ 35-44 ปี และอายุมากกว่า 45 ปีขึ้นไป
การดู Demographic ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • แบรนด์สามารถระบุได้ว่า Feedback ส่วนใหญ่มาจากกลุ่มใด ซึ่งช่วยให้แบรนด์ปรับการสื่อสารและสินค้าให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายหลักได้
  • ช่วยให้แบรนด์เห็นภาพว่ากลุ่มอายุใดพูดถึงแบรนด์มากที่สุด
  • หากเสียงเชิงลบ (Negative) มาจากกลุ่มอายุหรือเพศใดเป็นพิเศษ แบรนด์สามารถเจาะลึกเพื่อตรวจสอบปัญหาที่เกี่ยวข้องและปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการให้ตอบโจทย์กลุ่มนั้น ๆ

Top message by engagement

Top message by engagement

Top message by engagement เป็นฟีเจอร์ที่ใช้ในการดูว่าใครที่พูดถึงแบรนด์แล้วได้รับการมีส่วนร่วม (Engagement) สูงที่สุดในแต่ละช่องทางโซเชียลมีเดีย และแสดงข้อมูลว่าข้อความที่พูดถึงนั้นนับเป็น Sentiment ในด้านใด (Positive, Negative หรือ Neutral) 

การดู Top message by engagement ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • ช่วยให้แบรนด์มองเห็นโพสต์หรือข้อความที่ได้รับ Engagement สูง เช่น การกดไลก์, คอมเมนต์, และแชร์ ซึ่งมักสะท้อนถึงความสนใจหรือความคิดเห็นของกลุ่มเป้าหมายที่มีต่อแบรนด์ เช่น หากโพสต์ที่ได้รับ Engagement สูง และแสดงผล Sentiment ในเชิงบวก (Positive) อาจหมายถึงแคมเปญหรือผลิตภัณฑ์นั้นได้รับการตอบรับที่ดีจากผู้บริโภค
  • แสดงให้เห็นว่าใครเป็นผู้โพสต์ข้อความที่ได้รับ Engagement สูงสุด ซึ่งอาจช่วยระบุ Top Influencers หรือ Top Users ที่สามารถส่งผลต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ได้
  • เมื่อแบรนด์ทราบว่าโพสต์ประเภทใดได้รับ Engagement สูง และรู้ว่าได้รับ Sentiment แบบใดก็ สามารถนำข้อมูลไปปรับปรุงกลยุทธ์การสื่อสารต่อได้

Top User

Top User

ฟีเจอร์ที่แสดงผลบัญชีผู้ใช้งานบนโซเชียลมีเดียที่มี Performance สูง ทั้งในด้านจำนวนการโพสต์ (Messages) และจำนวนการมีส่วนร่วม (Engagement) จากช่องทางหลักที่ Zocial Eye ทำการเก็บข้อมูลมาได้

การดู Top user ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • ทำให้แบรนด์มองเห็นผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่มีบทบาทสำคัญในการพูดถึงแบรนด์ ไม่ว่าจะเป็น Influencers, Micro-Influencers, หรือผู้ใช้ทั่วไปที่มี Engagement สูง ซึ่งเป็นการให้ฟีดแแบคที่ทรงอิทธิพลสำหรับแบรนด์
  • ทำให้แบรนด์ทราบว่าผู้ใช้งานในช่องทางใดที่พูดถึงแบรนด์แล้วได้รับความสนใจมากที่สุด ซึ่งช่วยกำหนดกลยุทธ์การสื่อสารให้เหมาะสมกับแต่ละแพลตฟอร์ม
  • การดูจำนวนข้อความ (Messages) ร่วมกับจำนวน Engagement ช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่า Feedback นั้นเกิดจากการโพสต์เชิงคุณภาพหรือปริมาณ
  • แบรนด์สามารถเจาะลึกดูเนื้อหาของข้อความที่โพสต์หรือประเภทของ Engagement เพื่อวิเคราะห์ว่า Feedback ที่เกิดขึ้นทั้งในเชิงบวก (Positive) หรือเชิงลบ (Negative) เกิดขึ้นจากอะไร

หา Customer Feedback ด้วย Comparison View

Comparison View คือ หน้าการแสดงผลที่ใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลบนโซเชียลมีเดียที่สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ตัวเอง คู่แข่ง หรือหาฟีดแบ็คจากลูกค้าได้ ยกตัวอย่างฟีเจอร์ที่สามารถใช้เพื่อค้นหาเสียงผู้บริโภค เช่น 

Sentiments

หา Customer Feedback ด้วย Comparison View

Sentiments บนหน้า Comparison View จะแสดงผลการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่าง Keyword ที่ทำการเก็บเข้ามาในแคมเปญ โดยแสดงเป็นกราฟให้เห็นว่าเสียงของผู้บริโภคในเชิงบวก (Positive), กลางๆ (Neutral) หรือเชิงลบ (Negative) ให้เห็นเป็นเปอร์เซ็นต์ (%) 

การดู Sentiment ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • แบรนด์สามารถดูภาพรวมว่าเสียงของผู้บริโภคที่มีต่อแคมเปญหรือผลิตภัณฑ์เป็นไปในทิศทางใด ชอบหรือไม่ชอบเป็นเปอร์เซ็นต์เท่าไร
  • ช่วยให้แบรนด์เปรียบเทียบความคิดเห็นของผู้บริโภคระหว่างแคมเปญหรือแบรนด์ต่าง ๆ ได้ เช่น Brand E มี Sentiment กลาง ๆ สูงถึง 60.61% ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าผู้บริโภคยังไม่มีความรู้สึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแบรนด์
  • แคมเปญหรือแบรนด์ใดมี Sentiment เชิงลบ (Negative) สูง ทำให้แบรนด์สามารถเจาะลึกเพื่อค้นหาปัญหาที่ส่งผลต่อความคิดเห็นเหล่านี้ เช่น ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตอบโจทย์จนทำให้มาโพสต์ลงบนโซเชียลมีเดีย
  • การเปรียบเทียบ Sentiment ระหว่างแคมเปญช่วยให้แบรนด์ประเมินผลลัพธ์ของการทำการตลาดได้ เช่น แคมเปญไหนช่วยสร้างภาพลักษณ์ที่ดีขึ้น หรือแคมเปญไหนต้องปรับปรุง

Sentiment by Channel (group by category)

Sentiment by Channel (group by category)

ถ้าทำการคลิกดูข้อมูล Sentiment dashboard เพื่อดู Sentiment by Channel (group by category) ที่แสดงข้อมูลว่าในแต่ละช่องทางของหมวดหมู่ข้อมูล (Category) มีเสียงของผู้บริโภคแบบไหน เช่น เสียงของผู้บริโภคในเชิงบวก (Positive), กลาง ๆ (Neutral) หรือเชิงลบ (Negative) โดยแสดงผลเป็นกราฟในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ที่เข้าใจง่าย

การดู Sentiment by Channel ช่วยในการหา Customer Feedback บนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
  • แบรนด์สามารถเปรียบเทียบเสียงของผู้บริโภคในแต่ละช่องทาง เพื่อดูว่าแต่ละช่องมี Sentiment แบบไหนเด่นชัด
  • หากหมวดหมู่ใดมี Sentiment เชิงบวก (Positive) สูงแบรนด์สามารถใช้จุดเด่นนี้ในการสร้างเนื้อหาหรือแคมเปญเพิ่มเติมได้ ในทางกลับกัน หากพบว่าหมวดหมู่ไหนมี Sentiment เชิงลบ (Negative)​ จำนวนมากอาจต้องตรวจสอบเนื้อหาหรือปัญหาในช่องทางนั้น ๆ
  • ข้อมูล Sentiment แยกตามช่องทางช่วยให้แบรนด์เลือกกลยุทธ์การสื่อสารที่เหมาะสมมากขึ้น
  • การแสดงผลเป็นเปอร์เซ็นต์ช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายในแต่ละช่องตอบสนองต่อแบรนด์หรือแคมเปญอย่างไร

ตัวอย่างการนำผลลัพธ์ไปต่อยอดการใช้งาน เพื่อหา Customer Feedback จากโซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างการนำผลลัพธ์ไปต่อยอดการใช้งาน เพื่อหา Customer Feedback จากโซเชียลมีเดีย

ดูตัวอย่างวิเคราะห์หา Customer Feedback ด้วย Zocial Eye จากกรณีศึกษาตัวอย่าง นั่นคือ การวิเคราะห์ความคิดเห็นที่เกี่ยวกับกางเกงช้างของผู้บริโภคบน Facebook โดยมีวิธีการใช้งานและอินไซต์ที่น่าสนใจ ดังนี้

ฟีเจอร์ที่ใช้งาน:

Campaign view > Facebook summary > Demographics

Campaign view > Facebook summary > Sentiments > Positive/Negative

ช่วงเวลาข้อมูล:

1 มิถุนายน 2023 – 31 สิงหาคม 2023

Keyword ที่ใช้วิเคราะห์:

คำสำคัญหลัก: กางเกงช้าง, กางเกง

คำสำคัญย่อย: ขาสั้น, ขายาว, แพง, ถูก, ดี, ไม่ดี, ขาด, แย่, สวย, ไม่สวย, สี

การวิเคราะห์กลุ่มประชากร: 

กลุ่มวัยรุ่นอายุ 18-24 ปี เป็นกลุ่มที่พูดถึงกางเกงช้างมากที่สุด คิดเป็น 44% ของการพูดถึงทั้งหมด ส่วนการแบ่งเพศแสดงให้เห็นว่า มีผู้หญิงพูดถึง 54.84% และผู้ชาย 45.16%

การวิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis): 

  • ความคิดเห็นเชิงบวก (Positive): กางเกงช้างได้รับคำชมเรื่องดีไซน์น่ารัก, เนื้อผ้าที่เบาสบาย และเหมาะกับสภาพอากาศร้อนในประเทศไทย
  • ความคิดเห็นเชิงลบ (Negative): มีข้อวิจารณ์เกี่ยวกับคุณภาพเนื้อผ้าที่บางเกินไป และปัญหาที่กางเกงขาดง่าย โดยเฉพาะในบางจุด

วิธีการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์:

  • ชูจุดเด่นของกางเกงช้างในด้านความสบายและดีไซน์ที่สวยงามในแคมเปญการตลาดได้
  • ร่วมงานกับอินฟลูเอนเซอร์ที่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายวัยรุ่น ซึ่งเป็นกลุ่มหลักที่มีการพูดถึงกางเกงช้างมากที่สุด

จะเห็นว่า Customer Feedback คือ หัวใจของการเข้าใจผู้บริโภค การใช้เครื่องมือ Social Listening อย่าง Zocial Eye จะช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ Feedback ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมต่อยอดผลลัพธ์สู่ความสำเร็จทางธุรกิจในยุคดิจิทัล

ดูวิธีใช้งาน Zocial Eye เพื่อหาอินไซต์จาก Social Data ในมุมอื่น ๆ ที่ :

วิธีหาลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย ขยายฐานลูกค้าจากแบรนด์คู่แข่งด้วย Zocial Eye

เทคนิคการหาอินไซต์สำหรับการทำ Media Plan เพื่อวางกลยุทธ์การสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายบนโซเชียลมีเดีย

คอนเทนต์ คืออะไร มีกี่ประเภท ดูวิธีการสร้างคอนเทนต์ด้วยข้อมูลบนโซเชียลมีเดียจาก Zocial Eye

Market Opportunity คืออะไร ดูวิธีการหาโอกาสทางการตลาดด้วย Social Listening Tool

ภาวะวิกฤต คืออะไร ดูวิธีการหาภาวะวิกฤตองค์กรบนโซเชียลมีเดียด้วย Social Listening